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Global Mapper Pro: Verarbeitung von Lidar-Daten

Zusammenfassung

Im Laufe der letzten Jahre haben Lidar-Daten eine immer größere Verbreitung gefunden. Als räumliche Information ist Lidar der »Rohstoff«, aus dem eine Vielzahl von 3D-Datensätzen generiert werden.

Mit Global Mapper und dem ergänzenden Lidar-Modul werden in den 9 Stunden des Trainings alle Aspekte von der in Global Mapper Pro inkl. Lidar zusammengefassten Leistungen behandelt, von der Verarbeitung der Ausgangsdaten über die Qualitätssicherung bis zur 3D-Analyse.

Programm (Übersicht)

Struktur und Charakteristik von Lidar-Daten

Was ist Lidar?
Import von Lidar-Dateien
Erstellen von Lidar-Daten aus XYZ-Dateien
Analyse der Attribute von Punktwolken
Abdeckungsbereich von Punktwolken

»Pixel-To-Point«

Erstellen einer Punktwolke mit hoher Dichte aus Drohnenaufnahmen / überlappenden Bildern

Visualisierung von Punktwolken

Lidar-Punkte symbolisieren
Farben einer Punktwolke zuweisen
Eye-Dome-Beleuchtung
Lidar-Zeichenmodus

Lidar-Daten filtern

Lidar-Daten abfragen
Lidar-Daten zuschneiden
Lidar-Daten nach Entfernung auswählen

Punktwolken anpassen und analysieren

Referenzieren einer Lidar-Ebene
Punktdichte von Lidar-Daten verringern
Punktwolken anpassen
Punktwolken vergleichen
Punktwolke und DOM vergleichen
Änderungen erfassen
Lidar Flugstreifenunterschied

Klassifizierung von Punktwolken

Werkzeuge Klassifizierung, Extraktion und Segmentierung
Automatische Klassifizierung:
- Rauschen
- Geländepunkte
- Gebäude, Bäume
- Hochspannungsleitungen
- Masten
Benutzerdefinierte Klassifizierung
Segmentierung
Klassifizierung oder Kennzeichnung von Modell-Key-Points
Manuelle Klassifizierung

Vektorelemente aus Lidar-Daten extrahieren

Gebäude und Bäume extrahieren
Stromleitungen extrahieren
Masten extrahieren
Vektorelemente im Pfad-Profil-Fenster erstellen
3D-Netzmodell aus einer Punktwolke