Global Mapper v25.1 - die Neuerungen
Version 25.1 von Global Mapper steht ab sofort zum Download bereit und bietet aufregende neue Funktionen und Erweiterungen!
Neue Global Mapper Standardfunktionen
- Mesh Cropping ermöglicht es dem Benutzer nun, die Grenzen seiner Mesh-Elemente auf einen vordefinierten Bereich zu beschränken, was besonders hilfreich ist, wenn es um Daten geht, die per UAV erfasst wurden.
- Der 3D-Viewer unterstützt jetzt die Anzeige von Element-Informationen, so dass die Benutzer Informationen zu Elementen anzeigen können, während sie direkt in der 3D-Ansicht arbeiten.
- Aktualisierungen der dynamischen Hügelschattierung ermöglichen es dem Benutzer, die Schattierung auf der Grundlage von Sonnenazimut und -höhe anzuzeigen, die anhand eines vom Benutzer angegebenen Datums und Standorts berechnet werden.
- Das Pfadprofil-Werkzeug hat verschiedene Aktualisierungen erhalten, darunter die neue Möglichkeit, Linien parallel zum Anfangsprofil zu erzeugen, spezielle LiDAR- und Geländestyling-Optionen sowie verbesserte Einstellungen und Layouts.
Neue Funktionen von Global Mapper Pro
- Mehrere Verbesserungen bei Pixels to Points, einschließlich der Möglichkeit, automatisch Bodenkontrollpunkte (GCPs) in verknüpften Bildern zu erkennen, der Möglichkeit, die Einstellungen des Assistenten in einer Vorlage zu speichern, um sie in zukünftigen Arbeitsabläufen zu verwenden, sowie allgemeine Leistungsverbesserungen
- Gelände-Painting kann jetzt mit dem Pfadprofil-Werkzeug durchgeführt werden, so dass die Benutzer ihre Höhendaten live bearbeiten können.
- Zu den verschiedenen Aktualisierungen der LiDAR-Analyse gehören die Möglichkeit, Punktwolken mit Geländeebenen zu vergleichen, eine neue Klassifizierungsoption, die Unterklassifizierung, und ein Werkzeug zur Neuklassifizierung bestehender Klassifizierungen - nützlich bei der Klassifizierung benutzerdefinierter Merkmale.
Und das waren die Neuerungen in der Version 25
- Version 25 von Global Mapper Pro enthält ein neues Tool für das Training der benutzerdefinierten Klassifizierung von Punktwolken, ein neues Design der bestehenden Tools und Verbesserungen der Verarbeitungsgeschwindigkeit des Pixel-to-Point-Werkzeugs.
- Das Tool für die automatische Punktwolkenanalyse ist das neue Zentrum für die Klassifizierung und Extraktion von Punktwolken in Global Mapper Pro. Mit diesem integrierten Tool können Benutzer automatische Klassifizierungen, Segmentierungen und Merkmalsextraktionen von einem Fenster aus verwalten, wobei sie die Möglichkeit haben, Einstellungen gemeinsam zu nutzen und mehrere Prozesse gleichzeitig auszuführen. Ebenfalls enthalten sind neue Segmentierungsprozesse für Boden- und Rauschen-Klassifizierungen, wie z. B. die segmentierungsbasierten "Max Likelihood"-Methoden, die bisher nur für Nicht-Bodenpunkte verfügbar waren, aber besser auf moderne Punktwolkenerzeugungs- und -erfassungsansätze zugeschnitten sind.
- Mit dem neuen Trainingstool für benutzerdefinierte Merkmalsklassifizierungen (Beta) können Benutzer zusätzliche benutzerdefinierte Klassifizierungen auf der Grundlage einzigartiger Attribute und räumlicher Muster definieren. Benutzer können ihre automatischen Punktwolkenklassifizierungen erstellen und Global Mapper darauf trainieren, bestimmte Objekte in ihren Punktwolken zu finden. Diese Einstellungen können auch zum Trainieren bestehender Klassifizierungsmethoden verwendet werden, um das Tool für bestimmte Datensätze und Arbeitsabläufe anzupassen.
- Zu den weiteren Aktualisierungen der Version 25 von Global Mapper gehören die Möglichkeit, Kriging-Ergebnisse als Kreuzvalidierung mit Kontrolldaten zu vergleichen, sowie Verbesserungen bei der Erstellung von Baum-Footprints, die aus Punktwolken extrahiert wurden.
- Einige der neuen Werkzeuge sind Erweiterungen bestehender, beliebter Werkzeuge, wie z. B. Raster Painting, das die Bearbeitung von Bild- und Rasterebenen ermöglicht, und Elevation QC zur Anwendung vertikaler Anpassungen auf der Grundlage von Bodenpasspunkten.
- Das neu hinzugefügte Werkzeug "Optimale Pfadbestimmung" bietet eine Methode zur Analyse des Geländes, um den kürzesten und effizientesten Weg zwischen verschiedenen Orten zu finden. Indem es alle möglichen Optionen durchläuft, ermittelt es die beste Route zwischen bestimmten Punktmerkmalen über eine Geländeebene auf der Grundlage eines minimalen Neigungswinkels des Geländes und unter Vermeidung unerwünschter Bereiche. Diese einfache, aber leistungsstarke Analyse kann zwei Orte miteinander verbinden, mehrere Orte in einem einzigen Weg abbilden oder den am besten zugänglichen Standort ermitteln.