Golfplatzpflege und Felddatenerhebung
Der geliebte Golfsport lässt sich am besten auf einem gut gepflegten Platz spielen. Die Pflege eines Golfplatzes erfordert umfangreiche Planung, Landwirtschaft und Liebe zum Detail. Von einem bestimmten Loch bis hin zum gesamten Platz müssen die Manager unterschiedliche Gelände- und Landschaftsmerkmale auf allen Ebenen berücksichtigen. Global Mapper Pro und seine mobile Anwendung können einen detaillierten Einblick in das zu bewirtschaftende Gelände geben. Erhebungen und Inspektionen vor Ort können in einer räumlichen Datenbank verwaltet werden, um die Nutzung und Abnutzung im Laufe der Zeit zu messen. Darüber hinaus können Höhendaten zur Bewertung der aktuellen Platztopografie, zur Analyse von Wassereinzugsgebieten, zur Messung des Volumens von Gefahrenstellen, zur Bewertung von Fairway-Entfernungen, der Baumhöhe und -platzierung oder zur Planung eines zukünftigen Layouts verwendet werden. Durch Datenerfassung und -verarbeitung können Geodaten bei der Verwaltung, Wartung und Planung der Infrastruktur und Landschaft eines Golfplatzes helfen, vom Landschaftsarchitekten über den Pro Shop bis hin zum gesamten Wartungsteam.
Aktuelle und potenzielle Kursmodelle können mit dem Sichtlinien-Tool von Global Mapper bewertet werden, wie hier anhand von Lidar-Daten gezeigt.
Anlagen Erhebungen
Global Mapper kann alle vorhandenen Geodaten verarbeiten, aber auch neue, im Feld erhobene Daten analysieren und verarbeiten. Dank der umfangreichen Dateiformatunterstützung von Global Mapper können Sie problemlos alle vorhandenen Tiff-, CAD- oder anderen Datentypen zur Kartenerstellung und -analyse importieren. Haben Sie Flurkarten, Bilder oder andere Daten aus der Zeit vor der digitalen Kartierung? Das ist kein Problem! Mit dem Georektifizierungstool von Global Mapper können PDFs und andere 2D- oder Papierkarten in räumliche Daten umgewandelt werden. Bebaute Infrastrukturen können auch vor Ort mit unserer mobilen Anwendung, Global Mapper Mobile, kartiert werden. Darüber hinaus kann das Online-Datentool auch importiert werden, um die Vorteile kostenloser Daten wie lokaler Flurstücksgrenzenkarten, Satellitenbilder und Gelände zu nutzen.
Hochauflösendes Bildmaterial, das in Global Mapper verarbeitet und zusammen mit freien Höhendaten und importierten Parzellengrenzen geladen wird. Global Mapper kann das alles verarbeiten.
Erfassen von Daten und Weitergabe von Karten mit Global Mapper Mobile
Digitale Karten sind für das Wartungspersonal nützlich, da sie die Möglichkeit bieten, zu sehen, wie sich ihr aktueller Standort zu Veränderungen auf dem Platz, unterirdischen Strukturen, Boots-in-the-Field-Inspektionen verhält, oder Yardage und Bereiche von Merkmalen in Echtzeit zu messen. Global Mapper Mobile, eine iOS- und Android-Anwendung, ist das perfekte Werkzeug für die Referenzierung und Erfassung von Daten vor Ort oder die Mitteilung von gewünschten Änderungen an der Position von Pins oder Abschlagboxen. Verbinden Sie das mobile Gerät mit einem externen GPS-Gerät, um die Genauigkeit zu erhöhen. Die Möglichkeit, vorhandene Datensätze mit ins Feld zu nehmen, erlaubt die Validierung von Daten und die Messung von Nutzung und Abnutzung oder sogar die Überlagerung von gestreamten Datensätzen wie Open Street Maps oder Google Imagery. Mit den Funktionsvorlagen von Global Mapper Mobile können Manager festlegen, welche Art von Informationen für jeden Strukturtyp erfasst werden sollen. So können beispielsweise tägliche Änderungen an der Platzierung von Stecknadeln in der Desktop-Version gespeichert und den Wartungsteams täglich durch die gemeinsame Nutzung von Daten in der mobilen App mitgeteilt werden. Weitere Informationen zur Verwendung von Global Mapper Mobile finden Sie in diesem Blog zum Thema "GIS-Daten mit Global Mapper Mobile ins Feld bringen".
Global Mapper Mobile ist eine einfache Möglichkeit, GIS-Daten im Feld zu erfassen oder Änderungen an die Landschaftspfleger zu kommunizieren.
Vermessung per Drohne
Höhendaten können oft online gefunden werden (siehe unseren Blog mit kostenlosen Höhendatenquellen), aber diese sind nicht garantiert aktuell oder von hoher Qualität. Um bei Bedarf hochauflösende Daten zu erstellen, können Sie Bilder per Drohne aufnehmen und in Global Mapper verarbeiten. Mit dem Tool Pixels to Points können diese Bilder analysiert werden, um 2D- und 3D-Ausgaben zu erstellen. Eine dieser Ausgaben ist ein orthometrisches 2D-Luftbild, das den Golfplatz aus der Vogelperspektive zeigt. Diese eignen sich hervorragend als Basiskarten für die Anzeige von Daten oder als Grundlage für die Digitalisierung von Gehwegen, Sandfallen und anderen sichtbaren Merkmalen in Vektordaten für die Verwendung in Analysen.
Two additional 3D outputs are also created, including a point cloud, and a 3D model, as shown in the image below. These high-resolution datasets give managers the power to quantitatively explore the land to measure slope, map soils, and more.
Der 3D-Viewer in Global Mapper kann zur Untersuchung von Daten verwendet werden. Hier sehen Sie eine Perspektive von oberhalb des Abschlags, mit Blick auf das Grün in einem mit Pixels to Points erstellten 3D-Modell.
Punktwolken-Verarbeitung
Die umfangreichen Lidar-Verarbeitungswerkzeuge von Global Mapper können aussagekräftige Daten aus Punktwolken extrahieren. Alle Werkzeuge arbeiten mit Wolken, die aus Pixeln zu Punkten oder mit Lidar erstellt wurden. Es gibt auch viele kostenlose Lidar-Datenquellen im Internet. Beide Arten von Daten haben ihre Vorzüge; lesen Sie diesen Blog, um den Vergleich zu sehen.
In dieser Beispiel-Lidar-Punktwolke, die von USGS heruntergeladen wurde, sind die Intensitätswerte so deutlich, dass sogar die Grüns und die Cartbahnen sichtbar sind und schnell identifiziert werden können.
Die Klassifizierung von Punktwolken ist der erste Schritt bei der Verarbeitung einer Punktwolke. Global Mapper verfügt über Werkzeuge zur automatischen Identifizierung und Klassifizierung vieler verschiedener Objekte in Punktwolken, einschließlich Vegetation und Gebäuden. Die Klassifizierung von Bodenmerkmalen ist jedoch immer ein guter erster Schritt. Die Identifizierung von Bodenpunkten ist nützlich für die Erstellung von Geländedaten, um Gebäude und Bäume aus den Konturen auszuschließen.
Bei der Segmentierung handelt es sich um eine benutzerdefinierte Klassifizierungsmethode zur Isolierung von Strukturen in einer Punktwolke, wie z. B. dem Fairway und den Grüns in diesem Bild.
Verwenden Sie die Lidar-Segmentierung, um einzigartige Merkmale Ihres Datensatzes zu identifizieren, z. B. Fairways und Cart-Wege. Dieses benutzerdefinierte Klassifizierungswerkzeug hat die einzigartige Fähigkeit, sich auf bestimmte Objekte auf der Grundlage ihrer Attribute zu konzentrieren. Im obigen Bild wurden beispielsweise Intensitäts- und Krümmungswerte verwendet, um Punkte, die ein Loch darstellen, von den umliegenden Bäumen und Wegen zu trennen. Jedem Segment wird zur visuellen Unterscheidung eine zufällige Farbe zugewiesen. Nach der Klassifizierung verwandeln die Segmente die Punktwolken in benutzerdefinierte, nutzbare und messbare Daten.
Merkmale in einer Punktwolke können mit den Klassifizierungs- und Segmentierungswerkzeugen von Global Mapper klassifiziert werden.
Erzeugen von Geländedaten
Für Neigungs-, Geländevolumen- und andere Messungen ist ein solides Oberflächenmodell anstelle einer Punktwolke erforderlich. Diese Raster werden durch Interpolation der Punkte erstellt. Leichter gesagt als getan: Mit dem Werkzeug "Höhenraster erstellen" lassen sich mit wenigen Mausklicks digitale Höhenmodelle aus klassifizierten Geländepunkten erstellen, wie unten dargestellt. Raster sind nützlich, um die Landschaft visuell zu beurteilen. Konzentrieren Sie sich auf verschiedene Merkmale, indem Sie die Farben mit einem Schattierungswerkzeug ändern oder die Schatten mit dem Hügelschattenwerkzeug verändern.
Methoden der Geländedarstellung, wie die hier gezeigte Hillshade, können auf eine vorhandene Ebene angewendet werden, um Details im Boden hervorzuheben.