Georeferenzierung – Transformation und Resampling
Georeferenzierung
Bei der Georeferenzierung von Rasterbildern in Global Mapper besteht die Möglichkeit, aus mehreren verfügbaren Transformationsmethoden zu wählen:
- Automatisch - die Auswahl Automatisch wählt automatisch die »beste« verfügbare Entzerrungsmethode auf der Grundlage der eingegebenen Anzahl von Kontrollpunkten. Dies ist die Standardmethode und sollte nur selten geändert werden müssen.
- Linear - Die lineare Entzerrungsmethode wird verwendet, wenn nur zwei Kontrollpunkte eingegeben werden. Dies ist die einfachste der Rektifizierungsmethoden und entspricht der Angabe eines Worod-File (z.B. .tfw)für das Bild. Diese Methode lässt keine Verzerrung oder Drehung des Bildes zu, funktioniert aber oft gut, wenn die richtige Projektion für das Bild gewählt wurde.
- Helmert - die Helmert- oder Ähnlichkeits-Entzerrungsmethode erfordert die Eingabe von mindestens zwei Kontrollpunkten. Diese Rektifizierungsmethode ist nützlich, wenn Sie die ursprüngliche Form der Daten nach einer Transformation beibehalten müssen. Diese Methode wird nur verwendet, wenn Sie sie explizit aus der Liste der Rektifikationsmethoden auswählen.
- Affin - die affine Entzerrungsmethode erfordert die Eingabe von mindestens drei Kontrollpunkten. Diese Rektifizierungsmethode berechnet die beste Anpassung der eingegebenen Kontrollpunkte an eine einfache Gleichung. Diese Methode kann einen gewissen Grad an Drehung und Verzerrung berücksichtigen, jedoch nicht mit einem hohen Maß an Genauigkeit. Da eine Annäherung an die beste Anpassung verwendet wird, kann es vorkommen, dass sich einige der Geländepunkte ein wenig verschieben, um den Fehler unter allen Kontrollpunkten zu minimieren.
- Polynomial - die Polynomial-Entzerrungsmethode erfordert die Eingabe von mindestens vier Passpunkten. Diese Entzerrungsmethode berechnet die beste Anpassung an eine komplexere Polynomgleichung, die die Transformation vom Pixelraum in den Bodenkoordinatenraum beschreibt. Da eine Annäherung an die beste Anpassung verwendet wird, kann es auch hier sein, dass sich einige Ihrer Bodenpunkte ein wenig verschieben, um den Fehler zwischen allen Kontrollpunkten zu minimieren. Wenn Sie 6 oder mehr Kontrollpunkte haben, wird ein Polynom zweiter Ordnung (N=2) zur Transformation der Punkte verwendet (sofern diese Option am unteren Ende des Menüs aktiviert ist).
- Triangulation - die Triangulations-Entzerrungsmethode erfordert die Eingabe von mindestens fünf Passpunkten. Diese Entzerrungsmethode führt eine Delaunay-Triangulation für die Kontrollpunkte durch und behält die Position jedes eingegebenen Kontrollpunktes genau bei. Gelegentlich erzeugt die Triangulationsmethode seltsame Ergebnisse an den Rändern des entzerrten Bildes. Versuchen Sie in diesem Fall, mehr Kontrollpunkte am Rand des Bildes einzugeben, oder ändern Sie Ihre Entzerrungsmethode in Polynomial.
Resampling-Methode
Im Untermenü Resampling-Methode können Sie auswählen, wie die Pixel des Quellbildes neu abgetastet werden sollen, um das entzerrte Bild zu erstellen. Diese Einstellungen legen lediglich fest, welche Resampling-Methode anfänglich für rektifizierte Bilder angewendet wird. Dies kann später im Kontrollcenter geändert werden.
- Nächster Nachbar - für jedes Pixel im entzerrten Bild wird einfach das nächstgelegene Pixel aus dem Quellbild gewählt. Dies kann zu einer gewissen Blockbildung führen.
- Bilineare Interpolation - bestimmt den Wert eines neuen Pixels auf der Grundlage eines gewichteten Durchschnitts der 4 Pixel in der nächstgelegenen 2 x 2 Nachbarschaft des Pixels im Originalbild. Die Mittelwertbildung hat einen Anti-Aliasing-Effekt und erzeugt daher relativ glatte Kanten mit weniger Treppenstufen-Effekt.