Verbesserungen am Werkzeug "Pixel to Points" in v25.0
Pixels to Points ist ein photogrammetrisches Verarbeitungswerkzeug in Global Mapper Pro, das fototexturierte 3D-Modelle, Orthobilder und hochauflösende Punktwolken mittels Structure from Motion (SfM) und Multi-View Stereovision erstellt. Mit Hilfe von überlappenden Drohnen/UAV-Bildern können diese generierten Datenmodelle in Global Mapper verwendet werden, um Geländevolumen zu messen, Strukturen zu bewerten, detaillierte Grundkarten zu erstellen und vieles mehr.
Die Version 25 bietet weitere Verbesserungen des Pixels to Points-Werkzeugs, einschließlich erheblicher Geschwindigkeitssteigerungen, um die Verarbeitungszeit zu verkürzen, und Überarbeitungen des Assistenten, um Ihren Arbeitsablauf noch weiter zu optimieren. Diese Verbesserungen sind das Ergebnis umfangreicher Feinabstimmungen in der Entwicklung und Qualitätssicherung sowie von Beta-Testern für die Software. In der Regel wird einige Wochen vor jeder Veröffentlichung eine neue Version der Software für Beta-Tester bereitgestellt, die sich freiwillig melden, um die neue Software zu testen. Als Gegenleistung für den frühzeitigen Zugang zu neuen Werkzeuges und Updates tragen diese Beta-Tester zu dem Prozess bei, der Global Mapper zu einer so hervorragenden Software macht.
Pixels to Points ist ein einfaches Tool zur Erstellung genauer, hochauflösender 3D-Daten für Ihr Interessengebiet.
Wie funktioniert Pixels to Points "unter der Haube"?
Die Überschneidungen zwischen den Bildern liefern die Informationen, die zur Erstellung von 3D-Daten aus 2D-Bildern erforderlich sind.
Werfen wir einen umfassenden Blick auf die Prozesse, aus denen Pixels to Points besteht. Structure from Motion wird verwendet, um die Bilder zu verarbeiten und Elemente zu finden:
- Zunächst werden die Kamerainformationen berechnet. In der Regel verfügt jedes Bild über x-, y- und z-Informationen der Drohne, die als EXIF-Daten gespeichert sind, aber die Software muss zusätzliche Parameter berechnen, um zu bestimmen, wie die Bildebene mit dem Boden/der Welt in Beziehung steht. Dies ist einer der Gründe, warum Bilder zunächst als Bildpunkte in die Software geladen werden. Global Mapper weiß, wo die Kamera war, als das Bild aufgenommen wurde, aber das Bild ist noch nicht vollständig georeferenziert.
- Als nächstes werden Elemente in den Bildern gefunden. Diese Elemente, wie z. B. die Ecke eines Gebäudes oder ein großer Felsen auf einem Feld usw., werden durch unterscheidbare Pixelmuster dargestellt. Indem dasselbe Element in mehreren Bildern identifiziert wird, kann seine 3D-Position trianguliert werden. Dieser Prozess ähnelt der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn die Tiefenwahrnehmung anhand der Veränderung der Perspektive zwischen unseren beiden Augen berechnet.
- Die berechnete Position dieser Elemente wird dann mit den realen Koordinaten in Beziehung gesetzt, die durch Bodenkontrollpunkte oder EXIF-Daten aus den Bildern bereitgestellt werden.
Weitere Informationen finden Sie in diesem Blog: Wie das Werkzeug Pixel-to-Points funktioniert
Der GM P2P-Prozess umfasst eine Reihe von Schritten in zwei separaten Bibliotheken: OpenMVG und OpenMVS. Die Geschwindigkeitsverbesserung für dieses jüngste Update konzentrierte sich auf die zeitaufwändigsten Schritte dieses Prozesses, einschließlich SfM in OpenMVG. Diese Beschleunigungen in v25.0 sind alle CPU-basiert und erfordern keine GPU, obwohl der gesamte Prozess mit einer GPU besser läuft.
Aktualisierungen für den Assistenten
Der Pixels to Points-Assistent wurde entwickelt, um die Benutzerfreundlichkeit für bestehende Benutzer zu erhöhen und die photogrammetrische Verarbeitung für neue Benutzer zugänglicher zu machen, indem die Auswahl der Einstellungen vereinfacht wird. Importieren Sie einfach Ihre Bilder und wählen Sie die wichtigsten Ausgaben, einschließlich der Option, eine schnelle Ausgabe zur Qualitätsbewertung durchzuführen. Global Mapper passt die Einstellungen für Pixel to Points an Ihre Eingaben an und bietet eine optionale Nachbearbeitungsoption, um die Einstellungen bei Bedarf zu optimieren. Verwenden Sie das primäre Dialogfeld, um Kontrollpunkte hinzuzufügen und erweiterte Einstellungen wie Maskierung und Farbharmonisierung zu bewerten. Mit den leistungsstarken Werkzeugen von Global Mapper Pro zur Verarbeitung von Punktwolken bietet Pixel to Points eine leistungsstarke und optimierte Option zur Erstellung und Bearbeitung Ihrer Geodaten.
Der Assistent passt die Verarbeitungseinstellungen automatisch an die von Ihnen angestrebte Leistung an.
Wie bei allen Werkzeugen in Global Mapper gibt es viele kleinere Aktualisierungen, um sicherzustellen, dass die Benutzer die besten Ergebnisse erzielen. Eine dieser Aktualisierungen des Assistenten, auf die viele Benutzer vielleicht nicht oft stoßen, ist der Projektionsratgeber. Diese Warnung wird ausgelöst, wenn ein Benutzer eine Projektion auf die Ausgabe anwendet, die möglicherweise nicht mit den Quellbildern kompatibel ist. Zum Beispiel, wenn die Bilder in den USA aufgenommen wurden, der Benutzer aber eine Polarprojektion wählt. Dies ist ein weiterer Schritt der Vorverarbeitungs-Ausgabevalidierung, der hinter den Kulissen von Pixels to Points abläuft und Ihnen Zeit und Mühe erspart.