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Die wichtigsten neuen Funktionen in Global Mapper v27.0

| 14.04.2026 |Allgemein

GeoCalc-Integration (Standard)

Geodätische Genauigkeit – jetzt Standard

GeoCalc ersetzt die bisherige Projektions-Engine und ist in Global Mapper 27 standardmäßig enthalten. Benutzer erhalten ohne zusätzliche Schritte erweiterte, international abgestimmte Koordinatentransformationen.

Hochpräzise Datumsumrechnungen – standardmäßig aktiviert, kein Umschalten erforderlich
Die umfangreiche Bibliothek von GeoCalc für Koordinatentransformationen steht nun allen Nutzern zur Verfügung
Nachprüfbare Genauigkeit für vertraglich oder behördlich vorgeschriebene Vermessungsergebnisse
Eliminiert manuelle Workarounds zur Datumsverschiebung, wie sie in Vermessungsbüros üblich sind
Fügt zeitabhängige Transformationen hinzu, eine Neuerung in Global Mapper

Aktualisierung von Dateiformaten

LAS 1.5 (Standard)

Lese- und Schreibunterstützung für den neuesten ASPRS-Lidar-Standard. Subsekundengenaue GPS-Zeitgenauigkeit im Subsekundenbereich, entscheidend für hochpräzise Luft- und mobile Kartierung. Behält den GPS-Zeitversatz beim Hin- und Rück-Export bei.

TFADS-O-Export (Standard)

Schreibunterstützung für das textbasierte Format der NGA für Luftfahrthindernisse.
Eliminiert Formatkonvertierungsschritte für Auftragnehmer, die Hindernisdaten an staatliche Datenbanken übermitteln.

GGF-Export (Standard)

Vollständige Round-Trip-Unterstützung für das Geoid-Gitterformat von Trimble — ermöglicht den direkten Datenaustausch mit Trimble-GNSS-Hardware und Workflows zwischen Außendienst und Büro. Bisher schreibgeschützt.

E57-Export (Pro)

Schließt eine seit langem bestehende Lücke. Global Mapper unterstützt den Import von E57-Dateien bereits seit Jahren — nun existiert ein vollständiger Workflow für terrestrisches Scannen und den Austausch von AEC-Daten.

Lidar-Streifenausrichtung (Pro)

Korrektur von Fehlern zwischen benachbarten Fluglinien

Richtet benachbarte Flugstreifen vor der Datenverarbeitung aus – korrigiert dabei Positionsfehler, die sich zwischen den Flugdurchgängen ansammeln. Bisher nur in speziellen Tools wie LP360 verfügbar.

Direkt von der USGS für Lidar-Programme angefordert
Identifiziert und korrigiert Fehlausrichtungen zwischen Flugstreifen
Visualisierung der Streifenabdeckung anhand der Quelldatei vor und nach der Anpassung
Entscheidender Schritt der Qualitätssicherung vor der Auslieferung an Kunden aus dem öffentlichen Sektor

Flugstreifen nach Quelldatei farbcodiert – Fehlausrichtung an den Streifengrenzen sichtbar

Lidar-Qualitätskontrolle (Pro)

3D-Positionsgenauigkeit anhand von Bodenpasspunkten

Überprüft die vollständige 3D-Positionsgenauigkeit von Punktwolkendaten anhand vermessener Bodenpasspunkte. Ermöglicht manuelle Anpassungen und wendet eine Punktwolkenkorrektur an.

Erweitert ein beliebtes Tool um eine von der USGS geforderte horizontale QC-Funktion sowie einen Datenviewer
Visuelle Überprüfung der Zuordnung jedes Kontrollpunkts auf der Karte
RMSE-Berichterstattung über alle abgeglichenen Kontrollpunkte
Drei Korrekturmodi: fester Versatz, 3D-Transformation, stückweise affine Transformation
Export der Ergebnisse in CSV zur Aufnahme in QA-Berichte

Dialogfeld "Kontrollpunktabgleich" mit Anzeige von RMSE, 3D-Versatz und Kartenzuordnung

ASPRS-Voronoi-Dichteberechnung (Pro)

Die branchenübliche Methode zur Dichtemessung

Die auf dem Voronoi-Verfahren basierende Dichte wird in den neuesten ASPRS-Richtlinien als die genaueste Methode für ungleichmäßige Punktverteilungen angegeben und ist diejenige, auf die in den Lidar-Spezifikationen von Behörden und Ämtern am häufigsten Bezug genommen wird.

Die genaue Punktdichtemethode hebt ungleichmäßige Punktverteilungen hervor
Abgestimmt auf die USGSLieferstandards
Visualisierung von Pass/Fail-Schwellenwerten zur Erfüllung benutzerdefinierter Spezifikationen
Ergänzt die bestehende Suite von Global Mapper zur Dichtemessung und -visualisierung

Punktdichte nach Voronoi-Zelle – Ansicht der Pass/Fail-Schwellenwerte

Geführte Bruchlinien-Extraktion (Pro)

Halbautomatische Bruchlinien aus Geländedaten

Der Benutzer setzt Startpunkte, und Global Mapper vervollständigt die Bruchlinie intelligent anhand von Höhendaten – wodurch sich der manuelle Digitalisierungsaufwand für die Erstellung präziser DTMs in Arbeitsabläufen der Hydraulikmodellierung und Infrastrukturplanung drastisch reduziert.

Stützpunktgesteuert – der Benutzer initiiert, Global Mapper vervollständigt das Element
Optimiert die Erstellung einzelner Bruchlinien im Vergleich zur manuellen Digitalisierung oder zu Ebenen-bezogenen Werkzeugen
Konfigurierbarer Bruchlinientyp, Neigungsempfindlichkeit und Abtastauflösung
Optionale Glättung für produktionsreife Ergebnisse

Optimierung der Sichtbarkeitsanalyse (Pro)

Neu gestaltetes und optimiertes Sichtbarkeits-Werkzeug

Die optimierte Senderplatzierung mittels Lösungs-Werkzeug ersetzt die manuelle, iterative Standortauswahl im bestehenden Global Mapper-Werkzeug. Das Tool maximiert die Abdeckung unter Berücksichtigung der tatsächlichen Geländebedingungen und Turmgrenzen.

Maximieren Sie die Sichtfeldabdeckung eines Gebiets oder einer Reihe von Kontrollpunkten durch Optimierung:
- Senderhöhe
- Standort(e) des Senders
Eingeschränkt durch reale Geländedaten und Turmhöhe
Neues andockbares Dialogfeld für effiziente Workflows mit mehreren Standorten
Die Sichtbarkeitsanalyse ist in der Standard-Version enthalten, beide Optimierungsoptionen sind nur in der Pro-Version verfügbar

KI/Deep Learning (Pro)

KI / Deep Learning-Updates

Erweitert die Genauigkeit der regionalen Landbedeckungsklassifizierung um zwei neue Spezialmodelle und fügt der Objekterkennung eine Konfidenzbewertung hinzu – wodurch das ILE von der Beta-Phase in die Produktionsreife übergeht.

Neues Landbedeckungsmodell für Wüsten- und Trockengebiete
Neues Modell für Küsten-Chaparral (Südkalifornien)
Konfidenz der Objekterkennung: Potentiell / Wahrscheinlich / Sicher
Unterstützung für Skripting

Geschwindigkeitsverbesserungen bei der photogrammetrischen Punktwolkenerstellung (Pro)

Deutliche Verbesserungen bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit von Netzmodellen in
"Pixels to Points"

Deutlich verkürzte Bearbeitungszeit für großflächige Drohnenvermessungsdatensätze
Ermöglicht die Verarbeitung von Datensätzen, die zuvor unpraktisch oder zu langsam zu verarbeiten waren
Eine schnellere Verarbeitung unterstützt Iterationen und Überprüfungen während der Qualitätssicherungszyklen